“十五五”規(guī)劃綱要錨定“十五五”時期數(shù)字經濟核心產業(yè)增加值占國內生產總值比重達到12.5%的目標。消費電子產業(yè)作為數(shù)字經濟發(fā)展的主力軍，也是培育新質生產力的關鍵領域。當前，全球產業(yè)競爭格局加速演變，我國消費電子產業(yè)具有市場規(guī)模大、產業(yè)鏈全、應用場景豐富等優(yōu)勢，但也面臨增長動能轉換、核心技術創(chuàng)新、價值鏈向高端攀升等一系列挑戰(zhàn)。加快發(fā)展新質生產力，必須緊緊抓住人工智能帶來的歷史性機遇，推動AI技術與消費電子產業(yè)深度融合，促進產業(yè)從規(guī)模優(yōu)勢向質量效益優(yōu)勢轉變，從產業(yè)鏈中低端向高端躍升，為高質量發(fā)展注入強勁動能。
AI角色發(fā)生根本改變
回顧消費電子產業(yè)發(fā)展史，其經歷了以個人電腦普及為標志的數(shù)字化浪潮、以互聯(lián)網接入為標志的網聯(lián)化浪潮，以及以智能手機為核心的移動化浪潮。每一次浪潮都創(chuàng)造了萬億級市場并徹底改變了人類的生產生活方式。如今，隨著移動互聯(lián)網紅利見頂，硬件出貨量面臨結構性疲軟，產業(yè)急需新的增長引擎。在此背景下，生成式AI的爆發(fā)正推開第四次浪潮——智能化浪潮的大門。
與以往不同的是，AI在消費電子中的角色發(fā)生根本改變。過去十年，AI往往作為輔助性的“功能”存在。而在第四次浪潮中，AI正演變?yōu)橐环N基礎性設施。這是一種底層基因的重組：未來終端設備的操作系統(tǒng)、芯片架構及交互邏輯都將圍繞AI大模型重新設計。設備不再僅僅是信息的被動接收者與展示者，而是演變?yōu)榫邆涓兄�、記憶、推理與執(zhí)行能力的智能體。
這種轉變標志著消費電子產業(yè)正在培育典型的新質生產力。新質生產力強調以科技創(chuàng)新起主導作用，AI大模型作為新生產要素，直接改變了人機交互的效率邊界。它使得計算設備能夠理解復雜自然語言并進行自我進化，推動產業(yè)從單純硬件制造向“硬件+AI+服務”的高附加值生態(tài)轉型。我國擁有全球最完善的供應鏈、最龐大的數(shù)據及豐富的場景，若能抓住這一窗口期，實現(xiàn)從“電子制造大國”向“電子智造強國”的躍遷，將在全球競爭中搶占制高點。
本地推理能力至關重要
在AI驅動下，消費電子產業(yè)正經歷一場從算力堆疊到智能內生的范式革命。長期以來，行業(yè)性能提升遵循摩爾定律，主要依賴CPU(中央處理器)、GPU(圖形處理器)的主頻與核心數(shù)增加。然而，在AI時代，傳統(tǒng)馮·諾依曼架構面臨“存儲墻”與“功耗墻”的雙重挑戰(zhàn)，單純的通用算力堆疊已無法滿足大模型運行需求。以NPU(神經網絡處理器)為代表的專用計算單元崛起，標志著硬件架構從通用計算向智能計算轉型。
更深層次的革命發(fā)生在運行機制上。雖然云端大模型擁有千億級參數(shù)和浩瀚知識庫，但在消費電子具體應用場景中，完全依賴云端并不現(xiàn)實。這引出了當前產業(yè)界最核心的技術路徑：“云端大模型+端側小模型”的混合AI架構。消費電子必須具備強大的本地推理能力，必須發(fā)展端側小模型。這主要基于以下幾方面原因。
首先是隱私安全問題。數(shù)據是核心資產，隱私保護是紅線。若用戶的聊天、健康、位置等敏感數(shù)據必須上傳云端處理，將面臨巨大安全風險。端側AI通過“數(shù)據不出端”在本地完成推理與決策，可實現(xiàn)“數(shù)據可用不可見”，能從根本上解決用戶的后顧之憂。
其次是可靠性問題。在自動駕駛、實時翻譯或AR交互等場景中，毫秒級延遲可能導致體驗崩塌甚至安全事故。端側AI無需等待網絡回傳，能實現(xiàn)毫秒級實時響應，且在斷網環(huán)境下依然能提供核心智能服務，保證設備使用的連續(xù)性。
最后是個性化問題。云端大模型是通用的“百科全書”，而端側AI則是最懂用戶的“私人助理”。通過在本地對用戶行為數(shù)據的持續(xù)學習與微調，端側模型能形成獨有的記憶與偏好設置。這種“千人千面”的智能體驗，正是智能內生的最高級形態(tài)。未來的消費電子競爭，將不再僅僅是“跑分”競爭，而在于誰能更高效地在端側跑通大模型，誰能更好地實現(xiàn)云端與端側的算力協(xié)同與知識互補。
系統(tǒng)重塑消費電子產業(yè)
技術變革的最終歸宿是賦能產業(yè)、服務社會。AI賦能消費電子，不僅是實現(xiàn)產品升級的關鍵，更是連接數(shù)字經濟與實體經濟的橋梁，將助推我國經濟跑出創(chuàng)新發(fā)展加速度。
從產業(yè)維度看，AI將重塑產業(yè)鏈價值。傳統(tǒng)組裝制造處于價值洼地，而AI使硬件成為高價值服務入口。例如，集成醫(yī)療大模型的智能穿戴設備，已從簡單的計步器轉變?yōu)檫B接遠程醫(yī)療與保險服務的“隨身健康管理師”。這種“硬件即服務”向“硬件即智慧”的轉變，將拓寬盈利空間，帶動芯片、傳感器、新型顯示材料及應用開發(fā)的全鏈條升級，形成顯著產業(yè)溢出效應。
從消費維度看，AI將加速消費電子與汽車、家居跨界融合，構建全場景智慧生活。隨著“人—車—家”生態(tài)打通，AI智能體可以在設備間無縫流轉。家中視頻上車續(xù)播，手機導航路線自動同步車機，這種無縫體驗將極大刺激消費需求。
從社會維度看，AI將有力填補“數(shù)字鴻溝”。復雜交互曾將老年人、殘障人士擋在數(shù)字生活門外，而基于大模型的自然語言交互讓設備能“聽懂人話”。老年人無需學習復雜邏輯，開口即可完成打車、掛號;視障人士可通過眼鏡“看”世界，聽障人士能通過字幕“聽”聲音。這種技術向善的力量，體現(xiàn)了新質生產力以人為本的根本屬性。
消費電子產業(yè)正經歷一場涉及技術架構、商業(yè)模式與產業(yè)生態(tài)的系統(tǒng)性重塑。面對智能化浪潮帶來的歷史性窗口，應堅持高水平科技自立自強，著力攻克端側AI芯片、新一代人機交互等關鍵核心技術;積極構建開放協(xié)同、安全可信的產業(yè)生態(tài);并始終堅持以人民為中心的發(fā)展思想，讓智能終端真正服務于人的全面發(fā)展。唯有如此，才能將新質生產力的理論內涵切實轉化為產業(yè)實踐，在第四次浪潮中牢牢把握發(fā)展主動權。
（責任編輯：華康）
